Qwen 3.5とは何か？中国発オープンソースLLMの実力を初心者にわかりやすく

AI
2026.03.03

Qwen 3.5とは何か？中国発オープンソースLLMの実力を初心者にわかりやすく

「Qwen（クウェン）」という言葉を聞いたことはありますか？

2026年、中国のAlibaba（アリババ）が開発したAIモデル「Qwen 3.5」が、オープンソースLLM（大規模言語モデル）ランキングで世界首位を獲得しました。これは、アメリカのAIモデルだけが支配していた世界に、中国からの大きな挑戦状が叩きつけられたことを意味します。

この記事では、Qwen 3.5とは何か、なぜ世界一になったのか、私たちにどんなメリットがあるのかを、プログラミングや技術の知識がない方にもわかりやすく解説します。

!AIモデルのイメージ

  1. Qwen 3.5とは何か：基本を理解しよう
    1. Qwenの読み方と意味
    2. オープンソースLLMとは何か
    3. Qwen 3.5の基本的な特徴
  2. なぜQwen 3.5が世界一になったのか
    1. オープンソースLLMランキングでの快挙
    2. 技術的な革新点
    3. 201言語対応の意義
  3. Qwen 3.5と他のAIモデルの比較
    1. ChatGPT（GPT-5）との違い
    2. Claude（Anthropic）との違い
    3. DeepSeekとの違い
  4. Qwen 3.5を実際に使う方法
    1. 一般ユーザー向けの使い方
    2. 開発者向けの使い方
  5. Qwen 3.5のメリット
    1. 1. 無料で使える
    2. 2. データプライバシーの確保
    3. 3. カスタマイズが可能
    4. 4. 技術の学習に最適
    5. 5. ベンダーロックインを回避
  6. Qwen 3.5のデメリットと課題
    1. 1. 技術的なハードルがある
    2. 2. 計算リソースが必要
    3. 3. 中国企業への懸念
    4. 4. サポートが限定的
  7. Qwen 3.5の活用シーン
    1. ビジネスでの活用
    2. 個人での活用
    3. 開発者での活用
  8. Qwenシリーズの進化
    1. Qwen 1からQwen 3.5への道のり
    2. Qwen 3-Nextへの期待
  9. 中国オープンソースLLMの意義
    1. 米国AI独占への対抗
    2. オープンソースの民主化
    3. グローバルな競争の激化
  10. よくある質問（FAQ）
    1. Q1: Qwen 3.5は日本で使えますか？
    2. Q2: Qwen 3.5を使うにはお金がかかりますか？
    3. Q3: Qwen 3.5とChatGPT、どっちがいいですか？
    4. Q4: Qwen 3.5のセキュリティは大丈夫？
    5. Q5: プログラミングができなくても使えますか？
    6. Q6: Qwen 3.5は日本語でどのくらい正確？
  11. まとめ：Qwen 3.5が意味するもの
  12. 関連記事
  13. 参考リンク

Qwen 3.5とは何か：基本を理解しよう

Qwenの読み方と意味

まず、「Qwen」の読み方から確認しましょう。「Qwen」は「クウェン」と読みます。中国語では「通義千問（Tongyi Qianwen）」と呼ばれ、「普遍的な義理をもって千の問いに答える」という意味があります。

Alibabaが開発したこのAIモデルは、ChatGPTやClaudeと同じように、テキストを理解し、文章を生成することができます。

オープンソースLLMとは何か

Qwen 3.5がすごいのは、「オープンソース」であることです。

オープンソースとは、AIモデルの設計図（プログラム）が誰でも見られる状態で公開されていることを意味します。これに対して、ChatGPT（GPT-5）やClaudeなどは「クローズドソース」で、中身が見えません。

> 参考情報: Wikipedia – オープンソース

オープンソースのメリット:

  • 無料で使える: 誰でも自由に利用可能
  • 改造できる: 自分の用途に合わせてカスタマイズ
  • 透明性がある: どう動いているか確認できる
  • コミュニティの力: 世界中の開発者が改良に参加

Qwen 3.5の基本的な特徴

Qwen 3.5には、以下のような特徴があります：

特徴説明
多言語対応201言語に対応（日本語も含む）
マルチモーダルテキスト、画像、動画を理解
エージェント機能自律的にタスクを実行
オープンソース誰でも自由に利用・改造可能
高性能オープンソースランキング世界一

なぜQwen 3.5が世界一になったのか

オープンソースLLMランキングでの快挙

2026年、Qwen 3.5はオープンソースLLMランキングで首位を獲得しました。これは、Meta（Facebook）のLlama、フランスのMistral、DeepSeekなどの強力なライバルを抑えての快挙です。

> 参考情報: Wikipedia – 大規模言語モデル

技術的な革新点

Qwen 3.5が高く評価されている理由は、以下の技術革新にあります：

1. Gated Attention（ゲーテッド・アテンション）の採用

これは、AIが文章を理解する際の「注意の向け方」を改善した技術です。NeurIPS（AIの世界的な学術会議）で受賞したこの技術により、より正確で効率的な処理が可能になりました。

2. エージェント型AIへの対応

2026年は「Chat終焉、エージェント時代」と言われています。Qwen 3.5は、この新しい時代に対応した自律タスク実行機能を備えています。

3. コスト効率の良さ

Alibabaは「より大きなモデルをより低コストで」提供することに成功しました。これにより、個人の開発者や小さな企業でも最先端のAIを使えるようになっています。

201言語対応の意義

Qwen 3.5は、201言語に対応しています。これは、英語や中国語だけでなく、日本語、韓国語、フランス語、スペイン語など、世界中の多くの言語で使えることを意味します。

特に日本語対応が優れている点は、日本のユーザーにとって大きなメリットです。他の海外製AIモデルでは、日本語の処理が苦手なものも多い中、Qwen 3.5は日本語を自然に理解・生成できます。

Qwen 3.5と他のAIモデルの比較

ChatGPT（GPT-5）との違い

項目Qwen 3.5ChatGPT（GPT-5）
ソースオープンソースクローズドソース
料金無料（自分で運用）月額20ドル〜
カスタマイズ可能不可
データプライバシー自分で管理OpenAIに預ける
使える環境自前のサーバークラウドのみ

Claude（Anthropic）との違い

項目Qwen 3.5Claude
ソースオープンソースクローズドソース
安全性自己責任Anthropicが管理
コーディング高性能非常に高性能
長文処理100万トークン対応20万トークン

DeepSeekとの違い

両方とも中国発のAIモデルですが、戦略が異なります：

  • DeepSeek: 米国企業への提供を制限する戦略的アプローチ
  • Qwen: オープンソースで世界中に広めるアプローチ

Qwen 3.5を実際に使う方法

一般ユーザー向けの使い方

プログラミングの知識がない一般ユーザーでも、Qwen 3.5を使う方法があります：

方法1: Alibabaのサービスを使う

Alibabaが提供するクラウドサービス「Alibaba Cloud」を通じて、Qwen 3.5を利用できます。無料枠もあるため、まずは試してみるのがおすすめです。

方法2: Hugging Faceで試す

Hugging Faceは、AIモデルを公開・共有するプラットフォームです。ここでQwen 3.5のデモを試すことができます。

方法3: サードパーティのサービスを使う

Qwen 3.5を組み込んだチャットサービスやアプリが増えています。これらを通じて利用することも可能です。

開発者向けの使い方

プログラミングの知識がある開発者は、以下の方法でQwen 3.5を利用できます：

方法1: Hugging Faceからダウンロード

# Pythonでの利用例
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-72B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-72B")

方法2: Ollamaでローカル実行

Ollamaを使えば、自分のパソコンでQwen 3.5を動かすことができます。

ollama run qwen2.5

方法3: APIで利用

Alibaba CloudのAPIを通じて、クラウド上のQwen 3.5を利用することも可能です。

Qwen 3.5のメリット

1. 無料で使える

オープンソースである最大のメリットは、無料で使えることです。ChatGPT Plus（月額20ドル）やClaude Pro（月額20ドル）と違い、Qwen 3.5は自分で運用すれば完全無料です。

2. データプライバシーの確保

企業や個人で扱う機密情報を、外部のサーバーに送る必要がありません。自分のサーバーでQwen 3.5を動かせば、データはすべて自分の手元に残ります。

3. カスタマイズが可能

自社の業務に特化したAIを作りたい場合、Qwen 3.5をベースにカスタマイズできます。例えば：

  • 法律事務所向けの法律特化AI
  • 病院向けの医療特化AI
  • 小売店向けの顧客対応AI

4. 技術の学習に最適

AIの仕組みを学びたい学生やエンジニアにとって、Qwen 3.5は最高の教材です。中身が見えるため、どう動いているかを理解できます。

5. ベンダーロックインを回避

特定の企業（OpenAI、Anthropicなど）に依存せず、自分たちでAIをコントロールできます。サービスが終了したり、料金が高騰したりするリスクを回避できます。

Qwen 3.5のデメリットと課題

1. 技術的なハードルがある

Qwen 3.5を自分で運用するには、ある程度の技術力が必要です。サーバーの準備、環境構築、チューニングなどの知識が求められます。

2. 計算リソースが必要

高性能なQwen 3.5を動かすには、それなりの計算リソース（GPUなど）が必要です。個人のパソコンでは動かないサイズのモデルもあり、クラウドサーバーを借りる必要があります。

3. 中国企業への懸念

Alibabaは中国企業であるため、政治的な懸念を持つ人もいます。ただし、オープンソースであるため、コードを確認して懸念がなければ利用できます。

4. サポートが限定的

ChatGPTやClaudeのような充実したサポートはありません。問題が起きても、自分で解決するか、コミュニティに助けを求める必要があります。

Qwen 3.5の活用シーン

ビジネスでの活用

カスタマーサポート

Qwen 3.5をカスタマイズして、自社の製品やサービスに詳しいAIチャットボットを作成できます。多言語対応しているため、グローバルな顧客対応も可能です。

文書作成支援

メール、レポート、提案書などの作成をAIが支援。日本語での自然な文章生成が可能です。

データ分析

大量のデータを分析し、レポートを作成。エージェント機能により、複雑な分析タスクも自動実行できます。

個人での活用

学習支援

英語やプログラミングの学習にAIを活用。自分のレベルに合わせた解説を受けられます。

翻訳

201言語に対応しているため、翻訳ツールとしても活用できます。特に日本語と他言語の翻訳精度が高いです。

創作活動

小説、ブログ、詩などの創作をAIが支援。アイデア出しから文章の推敲まで幅広く使えます。

開発者での活用

コーディング支援

コードの生成、デバッグ、レビューをAIが支援。特にQwen 3.5はコーディング能力が高く評価されています。

アプリケーション開発

Qwen 3.5を組み込んだアプリケーションを開発し、独自のAIサービスを作れます。

研究開発

AIの研究にQwen 3.5を活用。オープンソースであるため、中身を改良して新しいモデルを作ることも可能です。

Qwenシリーズの進化

Qwen 1からQwen 3.5への道のり

Qwenシリーズは、着実に進化を続けてきました：

バージョンリリース時期主な特徴
Qwen 12023年基本的な言語モデル
Qwen 22024年マルチモーダル対応
Qwen 2.52025年性能向上、エージェント機能
Qwen 3.52026年世界一のオープンソースLLM

Qwen 3-Nextへの期待

Alibabaは、Qwen 3-Nextの開発も進めています。Gated Attention技術を統合したこのモデルは、さらに高い性能が期待されています。

中国オープンソースLLMの意義

米国AI独占への対抗

これまで、AI分野はアメリカの企業（OpenAI、Google、Anthropicなど）が独占してきました。Qwen 3.5の成功は、この独占構造に風穴を開けました。

> 参考情報: Wikipedia – 人工知能

オープンソースの民主化

AI技術を誰でも使えるようにすることで、技術の民主化が進みます。大企業だけでなく、個人や中小企業も最先端のAIを活用できるようになります。

グローバルな競争の激化

Qwen 3.5の成功により、AI開発競争がさらに激化します。これは、より良いAIモデルがより速く登場することを意味し、ユーザーにとってはメリットです。

よくある質問（FAQ）

Q1: Qwen 3.5は日本で使えますか？

A: はい、使えます。Qwen 3.5は日本語を含む201言語に対応しており、日本語での対話も非常に自然です。Alibaba CloudやHugging Faceを通じて利用できます。

Q2: Qwen 3.5を使うにはお金がかかりますか？

A: 基本的には無料です。自分でモデルをダウンロードして運用すれば、使用料はかかりません。ただし、サーバー代や電気代などのインフラコストは自己負担になります。クラウドサービスを利用する場合は、従量課金が発生します。

Q3: Qwen 3.5とChatGPT、どっちがいいですか？

A: 目的によります。手軽に使いたいならChatGPT、カスタマイズやプライバシー重視ならQwen 3.5がおすすめです。Qwen 3.5は技術的な知識が必要ですが、その分自由度が高いです。

Q4: Qwen 3.5のセキュリティは大丈夫？

A: オープンソースであるため、コードを自分で確認できます。懸念がある場合は、コードを監査してから利用できます。また、自分のサーバーで運用すれば、データが外部に流出するリスクを回避できます。

Q5: プログラミングができなくても使えますか？

A: はい、使えます。Hugging Faceのデモや、Qwen 3.5を組み込んだサードパーティのサービスを利用すれば、プログラミングの知識がなくても利用可能です。

Q6: Qwen 3.5は日本語でどのくらい正確？

A: 非常に正確です。Qwen 3.5は日本語処理に特に力を入れており、自然な文章生成が可能です。他の海外製AIモデルと比較しても、日本語処理能力はトップクラスです。

まとめ：Qwen 3.5が意味するもの

2026年、AlibabaのQwen 3.5がオープンソースLLMランキングで世界一になったことは、AI分野のパワーバランスが変わりつつあることを示しています。

この記事のポイント:

  • Qwen 3.5は、中国のAlibabaが開発したオープンソースのAIモデル
  • オープンソースLLMランキングで世界一を獲得
  • 201言語に対応（日本語も含む）
  • 無料で使え、カスタマイズ可能
  • データプライバシーを確保できる
  • 技術的なハードルはあるが、メリットは大きい

次のステップ:

  • Hugging FaceでQwen 3.5のデモを試してみる
  • 自分のニーズに合わせて、ChatGPTかQwen 3.5か検討する
  • 技術に興味があるなら、ローカル環境で動かしてみる

オープンソースAIの台頭は、AI技術の民主化を進めます。大企業だけでなく、誰もが最先端のAIを使える時代が来ているのです。Qwen 3.5は、その象徴的な存在と言えるでしょう。

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参考リンク

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*最終更新: 2026-03-03*

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